A modernização de aplicações legadas pode parecer desafiadora, mas com os serviços certos da AWS, é possível transformar sua aplicação monolítica em uma arquitetura moderna, escalável e resiliente. Neste artigo, você verá como usar Amazon ECS com AWS Fargate e Amazon Aurora PostgreSQL para dar vida nova ao seu sistema.
Visão Geral
Modernizar uma aplicação monolítica envolve separar suas funcionalidades em serviços menores (micro serviços), facilitando o gerenciamento, a escalabilidade e a manutenção. Neste projeto, uma aplicação monolítica escrita em Python foi dividida em três microsserviços:
- Serviço de Pedido
- Serviço de Pagamento
- Serviço de Cliente
Esses serviços foram implementados como containers e implantados com o Amazon ECS utilizando o AWS Fargate para execução sem servidor, além do Amazon Aurora PostgreSQL como banco de dados.
Arquitetura da Solução
📌 Sugestão de imagem: Diagrama de arquitetura mostrando:
- Três microserviços em ECS (Fargate)
- Conectados ao Aurora PostgreSQL
- Behind an Application Load Balancer
- Utilizando Amazon CloudWatch para logs
Componentes principais:
| Serviço | Função |
| Amazon ECS | Gerência e orquestra os containers |
| AWS Fargate | Executa os containers sem necessidade de gerenciar servidores |
| Amazon Aurora PostgreSQL | Banco de dados altamente disponível e escalável |
| Amazon CloudWatch | Monitora e registra logs e métricas |
| Application Load Balancer | Distribui as requisições entre os serviços |
Etapas da Modernização
- 1. Separação de Funcionalidades
O código da aplicação monolítica foi analisado e suas funcionalidades foram divididas em três serviços distintos:
📌 Sugestão de infográfico: Fluxo visual mostrando a separação de um código monolítico em três repositórios independentes de microserviços.
- 2. Conteinerização com Docker
Cada serviço foi conteinerizado usando o Docker.
📦 Exemplo de Dockerfile:
Dockerfile
Copiar Editar
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY.
CMD [“python”, “app.py”]
- 3. Implantação com Amazon ECS + Fargate
- Os serviços foram definidos em tarefas ECS (Task Definitions).
- As tarefas foram executadas em serviços ECS com Fargate.
- O aplicativo Load Balancer distribui o tráfego entre os serviços.
Sugestão de imagem: Interface do ECS com uma Task Definition para um dos microsserviços.
- 4. Banco de Dados com Amazon Aurora PostgreSQL
Foi criada uma instância multi-AZ com Aurora PostgreSQL para garantir disponibilidade e resiliência.
Dica: Usar Aurora Serverless v2 pode trazer mais economia e escalabilidade automática conforme a demanda.
Monitoramento com CloudWatch
Todos os logs dos containers foram direcionados ao Amazon CloudWatch Logs.
📌 Sugestão de imagem: Gráfico de logs CloudWatch com filtros por serviço.
Benefícios Alcançados
- Melhor escalabilidade
- Maior resiliência e disponibilidade
- Facilidade de manutenção e deploy
- Monitoramento centralizado
📌 Sugestão de infográfico: Antes e depois da modernização, mostrando a diferença entre arquitetura monolítica e arquitetura de microserviços em containers.
